modèles IA de détection

Quatre modèles qui écoutent l’appel à votre place

Nos quatre modèles propriétaires analysent le signal audio en temps réel, pendant l’appel, avant qu’un agent ne soit mobilisé. Ils ne décrivent pas ce qui s’est passé : ils décident de ce qui va se passer.

Les quatre modèles

Modèle Ce qu’il détecte Ce que ça débloque
Détection de répondeur (AMD) Une messagerie vocale, en temps réel Les agents ne prennent plus les répondeurs
Détection humaine Une personne réelle qui prend la ligne L’attente en file d’attente est automatisée
Détection de bip La fin de l’annonce du répondeur Des messages vocaux complets, pas tronqués
Détection du filtrage d’appel Le call screening sur iPhone, Pixel et Android Les appels filtrés sont récupérés

Pourquoi le temps réel change tout

Analyser un appel après coup produit un rapport. L’analyser pendant produit une décision.

Nos modèles travaillent sur le signal audio en amont du transfert vers votre plateau. C’est ce décalage de quelques secondes qui fait toute la différence : quand la décision est prise avant la mise en relation, l’agent n’est jamais mobilisé pour rien.

C’est aussi ce qui distingue ces modèles des briques d’analyse conversationnelle intégrées aux plateformes de centre de contact : celles-ci interviennent une fois l’appel établi, donc trop tard pour éviter de l’établir.

Ils valent par leur combinaison

Pris séparément, chaque modèle règle un problème. Mis bout à bout, ils forment une chaîne de décision :

  1. L’appel part sur notre réseau voix.
  2. Les modèles tranchent : humain, répondeur, messagerie, filtrage.
  3. Le workflow que vous avez configuré s’applique — déposer un message après le bip, brancher un agent IA pour l’introduction, transférer à un conseiller, ou replanifier.
  4. Le résultat remonte dans votre CRM, sans saisie manuelle.

Les chiffres ci-dessous mesurent cette chaîne dans son ensemble, pas un modèle isolé.

Ce que ça change, en chiffres

×4

plus d’humains dans les appels transférés à vos agents. Répondeurs, bips et appels filtrés sont écartés avant d’arriver sur le plateau : ce qui reste sont des conversations

175 heures

de temps d’agent libéré par semaine soit l’équivalent de cinq ETP sur une base de 35 heures

Moyenne constatée sur les campagnes sortantes, sur six mois.

Sur votre socle, sans rien remplacer

Les modèles se posent en amont de votre plateforme de centre de contact — Kiamo, Genesys, Vocalcom, Nixxis — sans reconfiguration ni interruption de production.

La plupart des déploiements démarrent avec la détection de répondeur seule, sur une campagne sortante, pour mesurer avant d’aller plus loin.

Voir les modèles tourner sur vos appels

Dites-nous combien d’appels vous passez et depuis quel outil. Nous vous montrons ce que les modèles changent sur vos chiffres.